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- 使用Colossal-AI复现Pathways Language Model
- 短视频内容理解与生成技术在美团的创新实践
- 基于场景文字的多模态融合的图像分类
- 手把手推导Ring All-reduce的数学性质
- 【深度学习编译器】ANSOR 技术分享
- FastDFS 海量小文件存储解决之道
- datart 开源数据可视化工具 | 自定义 Jquery 图表插件教程
| 使用Colossal-AI复现Pathways Language Model Posted: 21 Apr 2022 01:41 AM PDT Google Brain的Jeff Dean在2021年提出了Pathways的设想，这是一个为未来深度学习模型而设计的系统。在前不久，Google终于放出了关于Pathways的第一篇论文《Pathways: Asynchronous Distributed Dataflow for ML》 以及使用TPU Pod在Pathways上训练的第一个模型PaLM (Pathways Language Model)。相比传统Transformers结构... |
| Posted: 21 Apr 2022 06:13 PM PDT > 针对视频数据，如何通过计算机视觉技术用相关数据，为用户和商家提供更好的服务，是一项重要的研发课题。本文将为大家分享短视频内容理解与生成技术在美团业务场景的落地实践。  ## 1. 背景 美团围绕丰富的本地生活服务电商场景，积... |
| Posted: 26 Apr 2022 08:16 PM PDT 摘要：图像分类任务是计算机视觉最为基础的任务之一。依靠目标的细粒度、具有区分性的视觉特征能够较好地区分通用目标。然而，对于部分细粒度的类别，仅仅依靠视觉特征难以区分不同类别。 本文分享自华为云社区《基于场景文字的多模态融合的图像分类》，作者： 谷雨润一麦。 图像分类任务是计算机视觉最为基础的任务之一... |
| Posted: 24 Apr 2022 05:03 PM PDT 撰文｜袁进辉 分布式深度学习里的通信严重依赖于规则的集群通信（见《对抗软件系统复杂性③：恰当分层，不多不少 》对通信的讨论），诸如 all-reduce, reduce-scatter, all-gather 等，因此，实现高度优化的集群通信，以及根据任务特点和通信拓扑选择合适的集群通信算法至关重要。 本文以数据并行经常使用的 all-reduce... |
| Posted: 26 Apr 2022 05:22 AM PDT 文 @ 不愿透露姓名的小 P 同学 前言 大家好，本次分享的主题是业界知名的 AI 编译框架 TVM 的一个子模块——ANSOR。ANSOR 可以对 AI 模型做自动优化，解决代码生成中的自动调度问题。 近几年，AI 算法和硬件领域都了获得巨大的发展，深度学习网络中的新算子和用于运行深度学习网络的新硬件层出不穷。在传统的深度学习框架... |
| Posted: 26 Apr 2022 12:59 AM PDT > 作者：vivo互联网服务器团队-Zhou Changqing # 一、FastDFS原理介绍 **FastDFS是一个C语言实现的开源轻量级分布式文件系统 。** 支持 Linux、FreeBSD、AID 等Unix系统，解决了大容量的文件存储和高并发访问问题，文件存取实现了负载均衡，适合存储 4KB~500MB 之间的小文件，特别适合以文件为载体的在线服务，如图片、视... |
| datart 开源数据可视化工具 | 自定义 Jquery 图表插件教程 Posted: 17 Mar 2022 07:56 PM PDT 大家好，我是国内开源数据可视化应用 datart 团队前端小田，没错，我来了！ 这几天，datart 图表插件大赛正值火热报名中，奖品看的我极其眼热（虽然他们说过，没我的份），好了，话不多说，直接上干货，这次给大家呈上的是滚动图表插件教程。 主要使用 jQuery jQuery.marquee jQuery-DataTables 下面来看具体操作教程 补... |
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