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- Linux 或将具有用于 AI 处理单元的 DRM 驱动程序
- 如何借助 JuiceFS 为 AI 模型训练提速 7 倍
- CANN AICPU算子耗时分析及优化探索
- Apache Flink 在京东的实践与优化
- 手把手教你用pandas处理缺失值
| Linux 或将具有用于 AI 处理单元的 DRM 驱动程序 Posted: 18 Sep 2021 06:12 PM PDT BayLibre 开发人员 Alexandre Bailon 发布了一个添加 DRM 驱动程序以支持 AI 处理单元 (APU) 的 RFC。最初，该驱动程序是为带有 AI 协处理器的 Mediatek SoC 提供服务的，但现在也适用于其他硬件。 该 RFC 增加了一个 DRM 驱动，实现了 CPU 和 APU 之间的通信，并且使用VirtIO缓冲器来交换信息。对于数据，其分配了一个 ...  |
| Posted: 18 Sep 2021 02:58 AM PDT ## 背景 海量且优质的数据集是一个好的 AI 模型的基石之一，如何存储、管理这些数据集，以及在模型训练时提升 I/O 效率一直都是 AI 平台工程师和算法科学家特别关注的事情。不论是单机训练还是分布式训练，I/O 的性能都会显著影响整体 pipeline 的效率，甚至是最终的模型质量。 我们也逐渐看到容器化成为 AI 训练的趋势，...  |
| Posted: 17 Sep 2021 11:46 PM PDT 摘要：本文以GreaterEqual作为测试算子，该算子计算逻辑较为简单(output = input1 >= input2)，旨在尽可能降低计算耗时，使得算子耗时尽可能以数据操作和算子调度作为主体。 本文分享自华为云社区《CANN AICPU算子耗时分析及优化探索》，作者：DavilSu。 1. 分析目的 在实际开发CANN算子的过程中，常常出现算子功能正常，...  |
| Posted: 30 Aug 2021 06:30 AM PDT ▼ 关注「Flink 中文社区」，获取更多技术干货 ▼ 摘要：本文整理自京东高级技术专家付海涛在 Flink Forward Asia 2020 分享的议题《Apache Flink 在京东的实践与优化》，内容包括： 业务演进和规模 容器化实践 Flink 优化改进 未来规划 Tips：点击「阅读原文」即可回顾作者原版分享视频～ 另外，请关注文末 Flink 极客挑...  |
| Posted: 15 Sep 2021 01:10 AM PDT 作者：韦斯·麦金尼（Wes McKinney） 译者：徐敬一 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） 导读：在进行数据分析和建模的过程中，大量的时间花在数据准备上：加载、清理、转换和重新排列。本文将讨论用于缺失值处理的工具。缺失数据会在很多数据分析应用中出现。pandas的目标之一就是尽可能无痛地处理缺失值。 pandas对象的所...  |
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