OSCHINA 社区最新专区文章 |
- 乘「风」破「浪」的国产图数据库
- ⭐openGauss数据库源码解析系列文章——AI DeepSQL⭐
- 5分钟实现用docker搭建Redis集群模式和哨兵模式
- 13 种高维向量检索算法全解析！数据库顶会 VLDB 2021 论文作者干货分享
| Posted: 28 Sep 2021 09:10 AM PDT 全文7265字，阅读需要15分钟 希望认真看完，欢迎留言讨论，求留言讨论 00 题记 2019年底，国产图数据库市场开始兴起，写了一篇汇总性的文章：国产软件之光，龙争虎斗的国产图数据库市场。但是因为接触到的产品和相关厂商还是有限，对于有些低调发展、默默前行的公司和产品有遗漏，感到非常抱歉。 时隔一年半，结合费马被...  |
| ⭐openGauss数据库源码解析系列文章——AI DeepSQL⭐ Posted: 29 Sep 2021 02:01 AM PDT ❤️大家好，我是Gauss松鼠会，欢迎进来学习啦~❤️ 上一篇介绍了 8.6 AI查询时间预测的相关内容，本篇我们介绍"8.7 DeepSQL、8.8 小结"的相关精彩内容介绍。 8.7 DeepSQL 前面提到的功能均为AI4DB领域，AI与数据库结合还有另外一个大方向，即DB4AI。在本章中，我们将介绍openGauss的DB4AI能力，探索通过数据库来高效驱...  |
| Posted: 28 Sep 2021 09:31 PM PDT 如果让你为开发、测试环境分别搭一套哨兵和集群模式的redis，你最快需要多久，或许你需要一天？2小时？事实是可以更短。 是的，你已经猜到了，用docker部署，真的只需要十几分钟。 ## 一.准备工作 ### 拉取redis镜像 **运行如下命令：** ``` docker pull redis ``` 该命令拉取的镜像是官方镜像，当然你可以搜索其他的镜像...  |
| 13 种高维向量检索算法全解析！数据库顶会 VLDB 2021 论文作者干货分享 Posted: 28 Sep 2021 11:10 PM PDT > 编者按： > > 以图搜图、商品推荐、社交推荐等社会场景中潜藏了大量非结构化数据，这些数据被工程师们表达为具有隐式语义的高维向量。为了更好应对高维向量检索这一关键问题，杭州电子科技大学计算机专业硕士王梦召等人探索并实现了「效率和精度最优权衡的近邻图索引」，并在数据库顶会 VLDB 2021 上发表成果。 > > 作...  |
| You are subscribed to email updates from OSCHINA 社区最新专区文章. To stop receiving these emails, you may unsubscribe now. | Email delivery powered by Google |
| Google, 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, United States | |
No comments:
Post a Comment