OSCHINA 社区最新专区文章 |
- MindSpore:不用摘口罩也知道你是谁
- 技术干货 | 基于MindSpore更好的理解Focal Loss
- StreamX v1.0.0 发布,Flink 开发脚手架、流批一体平台
- Facebook AI 新成果,无需人类转录即可学习语音
Posted: 23 May 2021 11:24 PM PDT 【本期推荐专题】从三大主流前端技术出发,看看它们各自特性,以及如何从业务特性出发,选择合适的框架。 摘要:我们基于MindSpore设计了一种人脸识别算法,以解决口罩遮挡场景下的人脸识别问题。该算法的开源代码已经在MindSpore上首发了。 本文分享自华为云社区《不用摘口罩也知道你是谁,MindSpore训练口罩人脸识别模... |
技术干货 | 基于MindSpore更好的理解Focal Loss Posted: 23 May 2021 08:13 PM PDT 【本期推荐专题】物联网从业人员必读:华为云专家为你详细解读LiteOS各模块开发及其实现原理。 摘要:Focal Loss的两个性质算是核心,其实就是用一个合适的函数去度量难分类和易分类样本对总的损失的贡献。 本文分享自华为云社区《技术干货 | 基于MindSpore更好的理解Focal Loss》,原文作者:chengxiaoli。 今天更新一下... |
StreamX v1.0.0 发布,Flink 开发脚手架、流批一体平台 Posted: 23 May 2021 06:52 PM PDT Make Flink|Spark easier!!! 大数据技术如今发展的如火如荼,已呈现百花齐放欣欣向荣的景象,实时处理流域 Apache Spark 和 Apache Flink 更是一个伟大的进步,尤其是Apache Flink被普遍认为是下一代大数据流计算引擎, 我们在使用 Flink 时发现从编程模型, 启动配置到运维管理都有很多可以抽象共用的地方, 我们将一些好的经... |
Posted: 23 May 2021 05:31 PM PDT Facebook 宣布推出 wav2vec Unsupervised (wav2vec-U),一种建立根本不需要转录数据的语音识别系统的方法。并表示,它可以与几年前的最佳监督模型的性能相媲美,这些模型是在近 1000 小时的转录语音上训练出来的。他们已经用斯瓦希里语和鞑靼语等语言对 wav2vec-U 进行了测试;因为缺乏广泛的标记训练数据集,这些语言目... |
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