OSCHINA 社区最新专区文章 |
Posted: 05 Jan 2022 06:57 AM PST 基本思路: 用DP也可以,但是会超时,由于元素中存在负数,没法通过滑动窗口来解决; 最优的思路使用前缀和; 简单的版本是采用O(n^2)的方法,两个两个减自己的前缀和,得到区间和,但是该方法会导致超时,可能是10月左右力扣更新了用例; 最佳的思路是采用Hash+前缀和的思想; 其实就是把前缀和思路精简一下,如果前缀1... |
Posted: 05 Jan 2022 04:34 AM PST 基本思想: 恶心在坐标算不清楚,这个时候需要画图; 和303题一样,直接前缀和打表,但是要注意,如果要计算方阵(0,0)->(m,n)的值,则要计算(m+1,n+1),也就说横纵坐标需要都加1; 具体代码: class NumMatrix { public: NumMatrix(vector<vector<int>>& matrix) { ma.resize(matrix.size()+1,vector<int... |
Posted: 05 Jan 2022 03:53 AM PST 基本思路: 暴力搜索比较简单,直接算区间,但是衍生出一个所谓的前缀和的思路; 前缀和有点像DP+打表; 具体思路是建立数组n,n长度为length+1,并且n[i]表示前n-1位的和; 如此,如果求i~j元素的和,只需要用前j位元素的和减去前i-1位元素的和,即为标准答案; 即:n[j+1]-n[i],注意一下n的实际含义,就很容易理解,... |
You are subscribed to email updates from OSCHINA 社区最新专区文章. To stop receiving these emails, you may unsubscribe now. | Email delivery powered by Google |
Google, 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, United States |
No comments:
Post a Comment