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- 详解Swin Transformer核心实现，经典模型也能快速调优
- 如何在有限算力下实现智能驾驶多任务高精度识别？
- AI+生物计算：用计算机视觉技术理解细胞生命
- 飞桨助力动车3C车载智能识别，为动车组运行保驾护航
| 详解Swin Transformer核心实现，经典模型也能快速调优 Posted: 01 Mar 2022 11:58 AM PST 2020年，基于自注意力机制的Vision Transformer将用于NLP领域的Transformer模型成功地应用到了CV领域的图像分类上，并在ImageNet数据集上得到88.55%的精度。 然而想要真正地将Transformer模型应用到整个CV领域，有两点问题需要解决。 1、超高分辨率的图像所带来的计算量问题； 2、CV领域任务繁多，如语义分割，目标检测，... |
| Posted: 14 Mar 2022 12:59 PM PDT 近几年，随着自动驾驶、车路协同等概念的日益火热，地图厂商、传统汽车厂商以及有互联网背景的"造车新势力"纷纷加入了智能升级的探索之路。为了使智能驾驶更安全更可靠，实现高精度、实时感知周围环境的技术至关重要，该技术不仅可以精准快速地识别车道线、行驶区域、行人、车辆等，而且将车辆行驶路线"画"在地面，为... |
| Posted: 15 Mar 2022 12:57 PM PDT 杨戈 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室、百图人工智能科学顾问 本次将由中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室、百图人工智能科学顾问杨戈博士为大家分享在细胞内部，用计算机视觉技术理解细胞生命。👏👏👏 ✨现场演讲视频请戳👇 本文主要覆盖五部分内容： 背景介绍 案例研究：细胞如何降解... |
| Posted: 16 Mar 2022 12:58 PM PDT 项目背景 动车组车载接触网运行状态检测装置（3C）是指在运营动车组上安装的车载接触网运行状态检测装置。其随动车组运行，全天候等速在线检测监测接触网、弓网匹配运行状态，检测监测接触网⼏何参数、红外图像、可见光图像等结果，并将结果用于指导接触网维修。 受到接触网张力、机械震动、天气、设备运行寿命等因素影响... |
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