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| Posted: 20 Apr 2020 12:59 AM PDT 简介 生成对抗网络(Generative Adversarial Network[1], 简称GAN) 是一种非监督学习的方式，通过让两个神经网络相互博弈的方法进行学习，该方法由lan Goodfellow等人在2014年提出。生成对抗网络由一个生成网络和一个判别网络组成，生成网络从潜在的空间(latent space)中随机采样作为输入，其输出结果需要尽量模仿训练集中...  |
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