OSCHINA 社区最新专区文章 |
| Posted: 29 Jan 2021 06:51 AM PST 引言 在机器学习中，将数据点按行摆放，所有数据点就构成一个矩阵（也可以看成表格、二维数组）。矩阵的一行对应一个数据，矩阵的一列对应一个特征，因此也称为特征矩阵。如下图所示，用矩阵 表示一个具有 个数据和 个特征的数据集， 对于已经零中心化（即 ）的 个数据 （ ），其中每个数据都有 个特征，即 。而主成分分...  |
| Posted: 31 Jan 2021 08:18 PM PST 1引言 对于数据挖掘、机器学习中的很多算法，往往会假设变量服从正态分布。例如，在许多统计技术中，假定误差是正态分布的。这个假设使得能够构建置信区间并进行假设检验。因此，在数据预处理阶段会查看目标变量以及各个特征是否服从或接近正态分布，如果偏离就通过一定变换将该数据的分布正态化。 一般来说，数据的直方...  |
| Posted: 27 May 2020 05:08 AM PDT PSO-for-Neural-Nets 大家知道，使用反向传播对神经网络进行训练是非常有效的。但如果网络参数的初始值设得不好时，各位可能也有过训练十分缓慢的经历。 本篇是一项实验工作，目的是在训练神经网络时不使用反向传播以及梯度下降算法，而是先使用粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）对网络参数进行初始化...  |
| Posted: 26 Apr 2020 01:43 AM PDT 上个月，全球规模最大的语义评测比赛 SemEval 2020 结果出炉，百度基于飞桨平台自研的语义理解框架 ERNIE 一举斩获 5 项世界冠军，囊括视觉媒体的关键文本片段挖掘、多语攻击性语言检测和混合语种的情感分析。去年，ERNIE先后完成两版重大升级：ERNIE 1.0 提出知识增强的语义表示模型， ERNIE 2.0 则构建了持续学习语义理...  |
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