OSCHINA 社区最新专区文章 |
- 模型部署篇
- flink job资源占用单topic数据源多process多sink 对于数据源的拆分和不拆分资源占用情况一样？
- 一个算子在深度学习框架中的旅程
- 如何使用Superset可无缝对接MRS进行自助分析
- 机器学习服务助应用内文本语种在线和离线检测
- 实时开发平台建设实践，深入释放实时数据价值丨04期直播回顾
- 基于模板配置的数据可视化平台
- datax采集数据时，可以对数据直接通过加密算法加密吗
- 【大规模训练】ZeRO 的思路与实现
- 被这个参数三杀了
| Posted: 01 Jun 2022 06:56 PM PDT 服务器部署 Flask Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。 安装Flask pip install Flask 现在我们开始一个Hello World。 from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route("/hello") def helloword(): return "<h1>Hello World</h1>" if __name__ == '__main__': ... |
| flink job资源占用单topic数据源多process多sink 对于数据源的拆分和不拆分资源占用情况一样？ Posted: 16 Jun 2022 02:38 AM PDT 如图，单个job同一数据源但是分为多个source-process-sink处理 通过jmx实时资源监控 和共用单source源多process，多sink 以上测试数据发送kafka 5万条数据。5个线程每个线程1万条数据，180秒左右发送完成。 通过实时资源占用查看。两个任务处理数据资源占用基本相同。 自己测试通过jmx观察，两个不同风格的任务，处理相同... |
| Posted: 13 Jun 2022 05:03 PM PDT 撰文｜赵露阳 算子即Operator，这里简称op。op是深度学习的基础操作，任意深度学习框架中都包含了数百个op，这些op用于各种类型的数值、tensor运算。 在深度学习中，通过nn.Module这样搭积木的方式搭建网络，而op就是更基础的，用于制作积木的配方和原材料。 譬如如下的一个dem o 网络： import oneflow as torch clas... |
| Posted: 08 Jun 2022 12:38 AM PDT 摘要：本文主要介绍如何在MRS之上使用Superset进行数据分析。 本文分享自华为云社区《使用商业智能软件Superset分析MRS数据之最佳实践》，作者： 啊喔YeYe 。 1. 概要 Superset Apache Superset是一个现代的数据探索和可视化平台。具有功能强大、支持数据种类多、使用简单、易扩展、可视化能力丰富等诸多优势，在github上... |
| Posted: 12 Jun 2022 06:28 PM PDT 当用户有跨语种交流或内容翻译的需求时，应用需要能自动检测文本的语种再进行翻译。 HMS Core[机器学习服务](https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms/huawei-mlkit?ha_source=hms1)的语种检测服务提供[在线语种检测](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/hiai-Guides/real-time-translatio... |
| Posted: 14 Jun 2022 08:25 PM PDT 原文链接：[实时开发平台建设实践，深入释放实时数据价值](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODYyNTkxMA==&mid=2247492687&idx=2&sn=39bbb1a51fdb40bd6418728222c4dc14&chksm=fe43ff56c9347640698087fd24c0829697e1f0e429690135228fa0995838d553bac224c55964&token=31515769&lang=zh_CN#rd) 视频回顾：[点击这里](h... |
| Posted: 08 Jun 2022 11:58 PM PDT  > **导读**：在大数据智能时代，数据分析的价值越来越重要，而数据分析可视化平台的能力要求也越来越高。本文从百度数据中心的数据可视化平台出发，介绍了配置化的数据可视化平台的应用价值... |
| Posted: 14 Jun 2022 06:36 PM PDT datax采集数据时，可以对数据直接通过加密算法加密吗 |
| Posted: 14 Jun 2022 02:51 AM PDT 文 @ 不愿透露姓名的小 P 同学 前言 本次大规模训练技术系列分享之 ZeRO，主要对微软 ZeRO Optimizer 的思路和实现进行介绍，全文包含以下四个部分： 大规模训练的技术挑战 & 现有的并行训练方式 ZeRO Optimizer 的三个不同级别 ZeRO-3 具体实现思路和方式 ZeRO 的局限与大模型训练的未来 训练大模型的挑战 随着人工智能... |
| Posted: 07 Jun 2022 08:57 AM PDT 最近接连排查了几个问题，居然都是同一个参数引起的，本文就通过实际案例讲述下该参数如何引发问题的，以及问题最终又是如何解决的~ 【First Blood】 在我们的环境中，RM是基于HA的方式部署的，并且RM是基于容器的方式运行的，即两个RM运行在各自的容器中；同时，我们还开启了kerberos认证，因此两个RM的hostname配置的是... |
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