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- 带你读AI论文:NDSS2020 UNICORN: Runtime Provenance-Based Detector
- iGear 用了这个小魔法,模型训练速度提升 300%
- AI算力加速之道
- 流批一体技术框架探索及在袋鼠云数栈中的实践
带你读AI论文:NDSS2020 UNICORN: Runtime Provenance-Based Detector Posted: 08 Feb 2022 10:38 PM PST 摘要:这篇文章将详细介绍NDSS2020的《UNICORN: Runtime Provenance-Based Detector for Advanced Persistent Threats》,一种基于溯源图的实时APT检测器。 本文分享自华为云社区《[论文阅读] (08) NDSS2020 UNICORN: Runtime Provenance-Based Detector》,作者: eastmount。 摘要 由于APT(Advanced Persistent Threa... |
Posted: 07 Feb 2022 01:12 AM PST 一个高精度AI模型离不开大量的优质数据集,这些数据集往往由标注结果文件和海量的图片组成。在数据量比较大的情况下,模型训练周期也会相应加长。那么有什么加快训练速度的好方法呢? 壕气的老板第一时间想到的通常是提升算力,增加资源。 ![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/filess/img8@main/2022/01/28/1643336080008-... |
Posted: 25 Jan 2022 05:00 AM PST 1 AI算力发展趋势 1.1 人工智能理论:深度学习 人工智能发展至今并非一帆风顺, 从起步阶段到现今的深度学习阶段,数据、算法和算力构成了人工智能三大基本要素,共同推动人工智能向更高层次的感知、认知发展。 1.2 第三次人工智能浪潮代表人物 如前所述,当前人工智能繁荣离不开数据、算法和算力的共同发展,在算法层面... |
Posted: 25 Jan 2022 06:58 PM PST 一、关于流批一体数据仓库 流批一体是一种架构思想,这种思想说的是同一个业务,使用同一个sql逻辑,在既可以满足流处理计算同时也可以满足批处理任务的计算。 从效率层面来说,批处理只能以t+1的形式呈现业务数据,流处理只能以t+0的形式呈现业务数据,当二者独立时企业需要运行两套代码,开发、运维、人力成本高,呈现... |
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