Saturday, November 20, 2021

OSCHINA 社区最新专区文章

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Firestorm - 腾讯自研Remote Shuffle Service在Spark云原生场景的实践

Posted: 18 Nov 2021 03:41 AM PST

图片来源：pexels 背景 Shuffle是分布式计算框架用来衔接上下游任务的数据重分布过程，在分布式计算中所有涉及到数据上下游衔接的过程都可以理解为shuffle。针对不同的分布式框架，shuffle有几种实现形态： 基于文件的pull based shuffle，如MapReduce、Spark。这种shuffle方式多用于类MR的框架，比如MapReduce、Spark，...

云端干货｜降本必备—弹性伸缩的基本原理

Posted: 15 Nov 2021 07:05 PM PST

弹性伸缩（Auto Scaling）是云商提供的、根据自身业务需求自动调整计算能力（即实例数量）的服务。使用该服务时，实例数量可根据工作负载自动进行伸缩，从而在业务需求增长时提供资源支持、在业务需求下降时降低成本。 那么，弹性伸缩的基本原理是怎样的？我们如何判断弹性伸缩的效果、进行优化？来一探究竟—— 什么是弹...
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