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- 时序数据库永远的难关 — 时间线膨胀(高基数 Cardinality)问题的解决方案
- 面向大规模商业系统的数据库设计和实践
- 迈向混沌工程闭环生态的 Chaos Mesh® 2.0
- openGauss数据库源码解析系列文章——存储引擎源码解析（六）
- MongoDB 5.0.2 发布，数据库管理系统
| 时序数据库永远的难关 — 时间线膨胀(高基数 Cardinality)问题的解决方案 Posted: 04 Aug 2021 08:45 PM PDT 作者 | 徐建伟 （竹影） 前序 随着移动端发展走向饱和，现在整个 IT 行业都期待着"万物互联"的物联网时代。在物联网场景中，往往有许多各类不同的终端设备，布署在不同的位置，去采集各种数据，比如某一区域有 10万个 loT 设备，每个 loT 设备每 5 秒发送一次数据。那么每年会产生 6307亿 个数据点。而这些数据都是顺序...  |
| Posted: 04 Aug 2021 11:34 PM PDT > > 作者简介：[刘涛](https://github.com/tullyliu)，百度商业平台研发部主任研发架构师，BaikalDB项目负责人，主要负责凤巢广告、信息流广告、基木鱼、观星盘等商业系统的工程架构工作，目前致力于打造一站式的商业系统解决方案。在分布式、高性能、高可用等方面有持续的关注和实践。 > > 欢迎Star关注 BaikalDB ([git...  |
| Posted: 02 Aug 2021 09:15 PM PDT **2021 年 7 月 23 日，我们发布了 Chaos Mesh 2.0 GA 版本。Chaos Mesh 2.0 是一个让人兴奋版本，朝着混沌工程闭环生态迈出了坚实的一步。** 让混沌工程变得更简单一直是 Chaos Mesh 坚定不移的目标，构建混沌工程闭环生态是帮助我们达成目的的关键步骤。在近一年的不屑努力下，我们主要在三个方面作出了非常大的改进：...  |
| openGauss数据库源码解析系列文章——存储引擎源码解析（六） Posted: 04 Aug 2021 06:10 PM PDT 上一篇详细讲述了"4.2.5 行存储索引机制"、"4.2.6 行存储缓存机制"及"4.2.7 cstore"等精彩内容。本篇我们详细讲述"4.3 内存表"相关内容。 4.3 内存表 MOT（memory-optimized tables，内存表）是事务性、基于行存储的存储引擎，针对众核和大内存服务器进行了优化。MOT是openGauss数据库的一个先进特性，可提供非常...  |
| Posted: 04 Aug 2021 03:17 PM PDT MongoDB 是一种面向文档的数据库管理系统，用 C++ 等语言撰写而成，以解决应用程序开发社区中的大量现实问题。MongoDB 由 MongoDB Inc. 于 2007 年 10 月开发，2009 年 2 月首度推出，现以服务器端公共许可（SSPL）分发。 MongoDB 5.0.2 正式发布，本次更新内容如下： Sharding： SERVER-47372 config.cache 集合即使在集...  |
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